▾OpenAI financuje výskum morálky umelej inteligencie
OpenAI investuje milión dolárov do výskumu na Duke University, ktorý má za cieľ vyvinúť algoritmy predpovedajúce ľudské morálne úsudky. Výskumný tím už skôr vytvoril AI systém pre rozhodovanie o transplantáciách. Súčasné AI systémy však fungujú iba na štatistickej báze a postrádajú skutočné pochopenie etiky. Navyše, rôzne AI systémy zastávajú odlišné filozofické postoje k morálke.
OpenAI investuje milión dolárov do výskumu na Duke University, ktorý má za cieľ vytvoriť algoritmy schopné predpovedať morálne úsudky ľudí. Tím pod vedením profesora etiky Waltera Sinnott-Armstronga sa pokúsi naučiť umelú inteligenciu rozhodovať v eticky zložitých situáciách v medicíne, práve, ale aj biznise.
Umelá inteligencia ako morálny kompas pre ľudstvo
Výskumníci z Duke University už skôr vytvorili morálne orientovaný algoritmus pre rozhodovanie o príjemcoch transplantácií obličiek. Ich vízia však teraz smeruje k vytvoreniu akéhosi morálneho kompasu, ktorý by pomáhal ľuďom v zložitých etických rozhodnutiach. Ale je vôbec možné naučiť stroj chápať ľudskú morálku?
História nás varuje. V roku 2021 vyvinul Allen Institute nástroj Ask Delphi, ktorý mal poskytovať etické odporúčania. Dokázal správne posúdiť, že podvádzanie pri skúške je zlé, ale stačilo preformulovať otázku a systém začal schvaľovať aj vyložene neetické správanie. Dôvod? AI systémy sú v jadre iba štatistické stroje bez skutočného pochopenia etiky.
Západná predpojatosť v digitálnej morálke
Súčasné AI systémy sú trénované predovšetkým na dátach zo západného sveta, čo vedie k jednostrannému pohľadu na morálku. Systémy tak často reprodukujú hodnoty západnej, vzdelanej a industrializovanej spoločnosti, zatiaľ čo iné kultúrne perspektívy zostávajú opomenuté.
Každý algoritmus sa navyše učí na iných dátach. To sa prejavuje aj v kontroverzných súdoch, napríklad keď Delphi označil heterosexualitu za morálne prijateľnejšiu než homosexualitu. Aj ostatné AI systémy zastávajú odlišné filozofické postoje.
Claude sa napríklad prikláňa ku Kantovmu absolutizmu, zatiaľ čo ChatGPT inklinuje k utilitarizmu. Podľa všetkého bude naozaj zložité vytvoriť univerzálny morálny algoritmus, keď aj samotní filozofi debatujú o etických teóriách už tisíce rokov.
Cloudové hranie – koniec konzolí na obzore?
Cloudové hranie umožňuje spustiť hry odkiaľkoľvek, bez potreby drahého hardvéru. V článku sa dozviete, ako funguje streamovanie hier, aké výhody a limity prináša a ktoré služby dnes určujú smer. A hlavne: môže naozaj ohroziť klasické konzoly?
Čo je to DNS? Všetko, čo potrebujete vedieť o fungovaní a nastavení
Keď do prehliadača napíšete adresu webu, behom okamihu sa načíta správna stránka. Starosť o to má systém DNS, bez ktorého by internet, ako ho poznáme, vôbec neexistoval. V článku sa dozviete, čo je to DNS, ako funguje, aké typy záznamov obsahuje a prečo je dôležité pre rýchlosť aj bezpečnosť pripojenia.
Čipy pod kožou aj v hlave. Budúcnosť je bližšie, ako si myslíme
Mozgové mikročipy už umožňujú ovládať počítač len myšlienkami. V článku sa dozviete, ako fungujú, čo priniesli prvým užívateľom a aké sľuby s nimi spájajú vedci aj Elon Musk. Spolu s nádejami však prichádzajú aj otázky o bezpečnosti, etike a o tom, kam nás táto technológia môže zaviesť.
Čo najviac žerie dáta v mobile? YouTube, Spotify, Netflix a ďalšie aplikácie pod lupou
Spotreba dát v mobile niekedy dokáže nemilo prekvapiť. Najviac ich spotrebujú služby na sledovanie videí a počúvanie hudby – koľko dát berie YouTube, Netflix alebo Spotify? A čo ďalšie aplikácie ako sociálne siete, mapy alebo videohovory? Pozrite sa na prehľad najväčších žrútov a zistite, ako mať dáta v mobile pod kontrolou.
Ako zistiť, kto je pripojený na Wi-Fi – a dá sa ho ľahko odpojiť?
Spomaľuje sa vám internet alebo máte podozrenie, že sa na vašu Wi-Fi pripojil niekto cudzí? Poradíme vám, ako zistiť, kto je pripojený na Wi-Fi, a čo urobiť, ak tam nájdete votrelca.
Umelá inteligencia nie je všemocná. Kde má človek stále navrch?
Umelá inteligencia vie písať články, analyzovať dáta aj generovať videá. Napriek tomu existujú zručnosti a profesie, ktoré táto technológia nahradiť (zatiaľ) nedokáže. V článku sa pozrieme na to, kde má človek stále navrch, prečo AI potrebuje ľudský dohľad a aké schopnosti bude v digitálnom svete čím ďalej cennejšie rozvíjať.