Rychlost.sk Blog Prečo ChatGPT nevie počítať? Tajomstvá matematických omylov odhalené

Prečo ChatGPT nevie počítať? Tajomstvá matematických omylov odhalené

Umelá inteligencia píše básne, ale s matematikou má problémy. Prečo ChatGPT a ďalší chatboti nezvládajú ani základné počty? Odhaľujeme príčiny matematických omylov AI, od tokenizácie, ktorá rozbíja čísla na nezrozumiteľné fragmenty, až po štatistický prístup k učeniu, ktorý v matematike zlyháva.

Prečo ChatGPT nevie počítať? Tajomstvá matematických omylov odhalené

Umelá inteligencia, vrátane ChatGPT, dokáže písať básne, skladať hudbu a prekladať texty. Napriek tomu sa často zasekne u jednoduchých matematických úloh. Prečo si chatbot, ktorý zvláda komplexné jazykové úlohy, neporadí s matematikou na úrovni základnej školy?

Tokenizácia: Keď sa čísla rozpadajú na kúsky

Jedným z kľúčových problémov je tokenizácia. Tento proces rozdeľuje dáta na menšie časti, tzv. tokeny. Predstavte si to ako skladanie puzzle, kde sa slová rozbíjajú na slabiky. Tokenizátor, model umelej inteligencie zodpovedný za tento proces, však nerozumie významu čísel.

Môže sa stať, že číslo 380 bude vnímané ako jeden token, zatiaľ čo 381 ako dva (38 a 1). Tým sa narušia vzťahy medzi číslicami a výpočet sa skomplikuje.

Štatistický stroj, ktorý tápe v číslach

Dalším dôvodom matematických ťažkostí ChatGPT je jeho štatistická podstata. Chatbot sa učí na základe obrovského množstva príkladov a hľadá v nich vzory. Napríklad sa naučí, že fráza „Vážený pane" je často nasledovaná frázou „obraciame sa na Vás".

V matematike sa však tento prístup stretáva s problémami. ChatGPT síce dokáže odhadnúť, že súčin čísel končiacich na 2 bude končiť na 4, ale s medzi výsledkami si neporadí. Zjednodušene povedané, model ChatGPT sa snaží uhádnuť výsledok na základe naučených vzorcov namiesto toho, aby vykonal presný výpočet.

Výzva menom násobenie

Štúdia prevedená Yuntianom Dengem z University of Waterloo ukázala, že ChatGPT má problémy s násobením čísel väčších ako štyri cifry. Dôvodom je, že chyba v akomkoľvek kroku výpočtu sa prejaví v konečnom výsledku.

Predstavte si to ako dominový efekt – jedna chyba spustí reťazovú reakciu a výsledok je úplne mimo. Existuje však nádej, že sa ChatGPT v budúcnosti zlepší. Deng a jeho kolegovia testovali tiež model o1 od OpenAI, ktorý sa vyznačuje schopnosťou logického uvažovania.

Tento model dosiahol výrazne lepšie výsledky než štandardný GPT-4o a dokázal správne vyriešiť aj násobenie deväťciferných čísel. Model o1 totiž premýšľa nad problémom krok za krokom, čo mu umožňuje dosiahnuť presnejšie výsledky.

Zabudnuté heslá, recyklované kombinácie a strach z úniku dát. Tradičné prihlasovanie má svoje slabé miesta. Nový spôsob overovania identity, tzv. passkeys, to chce zmeniť. Bez nutnosti si čokoľvek pamätať a s dôrazom na bezpečnosť. Ako fungujú, kto ich už dnes používa a prečo sa stávajú novým štandardom?

Poznáte edge computing? Ide o spôsob spracovania dát, ktorý presúva výpočtový výkon bližšie k zdroju dát. Zásadne tak znižuje oneskorenie a umožňuje rýchlejšie rozhodovanie v reálnom čase. Táto technológia sa stáva kľúčovou pre IoT, autonómne vozidlá či inteligentné mestá a postupne mení podobu internetu tak, ako ho poznáme. Čo všetko edge computing znamená a ako ovplyvní našu budúcnosť?

Digitálna identita sa stáva neodmysliteľným prvkom modernej spoločnosti. Čo všetko o nás vypovedá? Ako funguje dnes a ako by mohla vyzerať v budúcnosti? Od blockchainu po virtuálnu občiansku – pozrime sa na technológie, ktoré menia spôsob, ako sa vo svete overujeme a chránime svoje súkromie.

Internet zmenil spôsob, akým si hľadáme lásku aj kamarátov. Od Tinderu po Instagram spája ľudí cez obrazovky, ale prináša aj výzvy a riziká, vrátane povrchných vzťahov či falošných profilov. Spoločne preskúmame, ako online svet mení naše vzťahy, čo nám dáva a čo berie, a pozrieme sa aj na to, čo prinesie budúcnosť s virtuálnou realitou.

Prečo sú dáta cennejšie ako zlato? Každý klik a lajk je stopou, ktorú firmy ako Google či Meta ťažia a zarábajú na nej. Zistite, ako internetová ekonomika využíva vaše dáta na reklamy, personalizáciu, ale aj manipuláciu.

Digitálne nomádstvo už nie je výsadou dobrodruhov, ale fenoménom, ktorý mení pracovný trh aj cestovný ruch. Ako technológie umožnili pracovať odkiaľkoľvek na svete? Čo prináša firmám a zamestnancom? A aké výzvy i tienisté stránky so sebou tento štýl života nesie?